Contraste Europe, mon employeur, a réalisé un webinaire plutôt bien fait sur un exemple d’utilisation de l’IA dans un hôpital.
Je reste très prudente sur l’utilisation des outils IA :
- ouverte au grand public, c’est un désastre environnemental
- utilisée pour du tout-venant dans le monde professionnel, c’est éluder le taux d’erreurs probables dans les réponses
- limitée à un champ d’utilisation restreint, il permet aux experts d’amplifier leur pratique
J’essaie d’évaluer les impacts sur les organisations, d’un point de vue global, pour établir des cas d’usage robustes et durables.
Les données et la gestion des erreurs
Dans cette vidéo, est particulièrement abordée la gestion des erreurs :
- Quel est le niveau de criticité de ces erreurs ?
- La source d’information initiale peut-elle être améliorée ?
- Comment peut-on clarifier les procédures sources ?
- Quelles informations sont encore manquantes car elles n’ont pas encore été documentées ?
- Quelles données sont réservées à quels publics ? (connexion à l’Active Directory)
Ici, l’outil IA annonce clairement quand la réponse à la question n’existe pas dans le corpus source, et donc n’invente rien. Cet outil n’a pas l’autorisation de se connecter au web.
“Le contrôle est absolu sur les données”, explique le responsable du projet.
Regarder la vidéo :
Ce cas d’usage est intéressant, car il permet une amélioration continue de la documentation de l’hôpital, avec une autonomie technologique. Pour l’instant, l’entraînement est limité aux documents écrits.
Par ailleurs, les intervenants précisent que :
- Le modèle est transposable à d’autres hôpitaux.
- Ce POC est annoncé un prix abordable amenant à un gain d’efficience.
Les limites probables de gains
Mon avis sur l’entraînement de l’outil IA sur les autres sources de documents que les documents écrits :
- Les tableaux et les graphiques sont plus difficiles à lire par les outils IA (dit dans la présentation).
- Les visios et leurs transcriptions sont probablement trop peu structurées et contextualisées pour apporter un gain de qualité aux résultats de l’outil IA ; au contraire, elles pourraient générer du bruit.
- Les webinaires et les conférences, dont les contenus sont davantage structurés, pourraient probablement améliorer la contextualisation des résultats.