Les automatisations agricoles et industrielles ont permis à l’humanité de réduire la pénibilité physique du travail. Que peuvent apporter les automatisations aux métiers du tertiaire ?
J’ai l’impression que le marketing IA veut nous faire oublier le pourquoi de chaque métier et de chaque processus.
Pour rappel, l’IA n’est pas un outil informatique. L’IA est un terme parapluie pour désigner un ensemble de technologies et d’outils statistiques.
Mise en abîme
Avec quelles règles du jeu jouons-nous ?
Règles commerciales : des automatisations pour nous aider à nous améliorer en tant qu’organisations humaines, pour nous aider à toujours échanger davantage
Tous les métiers peuvent évoluer autour d’outils plus efficaces. Je vois où se trouve la création de valeur.
Règles ultra capitalistes : des automatisations pour remplacer les humains par des machines
Si on opte pour les règles ultra capitalistes, il faudra alors taxer les machines, pour financer la survie des humains aux qualifications devenues obsolètes, et leur permettre d’acheter les produits et services générés par les machines. Est-ce vraiment une création de valeur ?
L’avenir se trouve probablement entre ces deux règles.
Mais reprenons en pratique.
Analyse de cas
Le monde des outils IA est en grand mouvement, et il est difficile de fixer une image précise des acteurs et de leurs attributs. Pour cet exercice d’idéation, j’ai donc décidé d’utiliser le “Classement des 10 meilleures IA françaises et européennes en 2026”, proposé par le site web Jedha.
Alerte parti pris : j’exclus volontairement de ma réflexion les technologies hors UE.
Nous vivons dans une géopolitique compliquée, et il me semble stratégiquement crucial d’investir dans nos ressources européennes. On a bien vu les menaces étrangères sur nos outils (à lire : Blocage de la boîte aux lettres du procureur de la Cour pénale internationale). La Commission européenne (source) et Airbus (source) avancent sur le chemin de la souveraineté numérique.
| Mistral (Vibe) | France | L’assistant généraliste, alternative à ChatGPT |
Puisque le magazine assimile les deux outils de Mistral et ChatGPT, je reprends les exemples de cas d’utilisation mentionnés par lafabriquedunet.fr. Selon le magazine, ChatGPT sert surtout à :
- démarcher des gens sur Linkedin (je précise : si les personnes l’ont autorisé)
- synthétiser un entretien de recrutement (je précise : cet usage va à l’encontre du RGPD, car les parcours professionnels sont trop spécifiques pour pouvoir être anonymisés, cf. mes anciens travaux sur le sujet)
- préparer la revue de code (le magazine prévient qu’une partie des résultats sont des faux positifs ; j’attire votre attention qu’en fonction de la proportion de faux positifs, le risque de fatigue IA, cf. infra la gestion des risques)
- dessiner une trame de commentaire de rapport de gestion (je m’interroge : ne doit-on pas réaliser cette trame sur base de celle du rapport de gestion ?)
Le magazine prévient également : ChatGPT n’est pas un stratège, il génère des chiffres approximatifs, et nécessite des données anonymisées.
- J’ai entendu des clients utiliser ChatGPT comme outil d’aide à la formulation.
Je suis alors partisane de renoncer à des rapports littéraire, et d’assumer les comptes-rendus en listes de points. Idem pour la relation avec les juristes : n’envoyez pas des textes IA, envoyez vos prompts, vous ferez moins perdre de temps aux professionnels.
Sur ce point, les outils nous poussent à faire évoluer nos références culturelles : nous n’avons pas besoin de textes longs et de phrases creuses pour transmettre un message utile et pertinent.
Pour moi, on est là sur un usage de type “aide méthodologique”. Le contenu proposé est peu précis et peu légal, on ne peut pas vraiment compter dessus, à moins de risquer de porter à conséquences pour l’organisation.
Les trames proposées peuvent servir de guide quand on a besoin de mettre en place des modèles de documents, des méthodes de travail.
| DeepL | Allemagne | La traduction de qualité |
Pour des traductions à la volée, évidemment DeepL est un outil de très bonne qualité, au moins entre français et anglais. Evitons de lui faire une confiance aveugle avec des langues que nous maîtrisons mal, et de lui faire traduire des documents commerciaux ou juridiques…
On est donc là sur un usage du type facilitation de la communication interne. Dans un pays comme la Belgique, un tel outil peut être utile. Mais attention à bien cadrer ses pratiques.
| PhotoRoom | France | Les visuels produits e-commerce |
Oui, là il y a un vrai gain de temps possible, pour passer de quelques photos de bonne qualité à des packshots complets et diversifiés. Notez qu’on aura toujours quand même besoin des premières photos de bonne qualité.
On est donc là sur un usage de type augmentation à moindre coût d’un service existant. Attention à cadrer les usages selon le RSE.
| Synthesia | Royaume-Uni | La vidéo avec avatars |
Je reste dubitative sur l’intérêt des avatars. Ca fait très 2000 non ? Attention à l’effet nouveauté de l’IA: les IA n’inventent rien, elles ne font que recycler des productions existantes. Nous avons toujours besoin de créatifs pour faire sortir du lot les identités de nos organisations (à lire : Dans l’économie de l’IA, les créatifs ont une longueur d’avance — et ils ne le savent pas encore ).
On est là sur un raccourci créatif, dont la portée d’automatisation me semble très limitée.
| Noota | France | Les comptes rendus de réunion |
Rédiger un compte-rendu de réunion sert à :
- vérifier l’alignement de toutes les parties
- noter les décisions prises, et les points d’attention
- prendre en charge la gestion du risque
Il s’agit d’un document de travail auquel on peut faire référence en cas d’incompréhension. Que se passe-t-il si l’IA a ajouté des erreurs ? (des “hallucinations”, en marketing IA)
A quoi servent des outils qui nous évitent de digérer des informations avant de pouvoir les traiter ?
Dans un espace informationnel jusque là occupé par des êtres humains, produisant et consommant à un rythme humain, on a brutalement introduit des machines qui produisent et consomment à un rythme très supérieur.
Florence Maraninchi
Dans son article La grande lessiveuse, Florence Maraninchi, chercheuse en informatique à l’Université de Grenoble, interroge l’intérêt de générer très rapidement de trop grands volumes d’informations, impossibles à digérer par l’humanité.
C’est la robustesse des documentations en contexte difficile ou en temps de crise qui font leur valeur. Pour moi, les documentations automatiques doivent encore arriver à passer cette épreuve.
| Dust | France | Les agents branchés sur vos données |
Oui! Les études scientifiques ont montré que la meilleure rentabilité des outils IA était atteinte lorsque les outils proposaient plusieurs solutions techniques aux experts (source).
Les juristes peuvent compter depuis longtemps sur leurs super-assistants numériques pour faciliter les diagnostics à partir d’une réglementation précise (source). Même chose en médecine (source).
Les chatbots IA branchés sur les données propres permettent de proposer, de manière qualitative, des plans ou des synthèses à partir de documents épars. Ils permettent également d’organiser ou de compléter des corpus volumineux d’informations existantes.
A lire :
| Limova | France | Les agents clé en main pour PME |
Oui, les agents clé en main peuvent apporter une solution similaire aux agents IA internes. Il faut juste vérifier la pertinence de ces outils avec les besoins réels de l’entreprise. Dit autrement : c’est aux outils IA à améliorer les processus existants, pas aux humains à tout réorganiser pour pouvoir utiliser les outils IA.
Une approche par l’acculturation peut être intéressante, c’est par exemple ce que propose Edison IA, et ce que nous sommes en train de mettre en place chez Contraste.
| H Company | France | L’agent [externe] qui agit sur votre ordinateur |
La performance d’un outil IA dépend de la qualité de ses sources de données ; plus la source est précise, qualifiée, experte, plus l’outil secondera efficacement les professionnels.
L’agent proposé par H Company se base sur les données déjà présentes sur l’ordinateur (via plusieurs sources) pour accélérer les workflows. Il agit en ligne, donc vous devez être connecté à Internet, mais il dit n’emporter aucune donnée.
Il serait intéressant de tester à partir de workflows commerciaux existants. Encore une fois, utilisez la RSE pour cadrer les usages cf. infra pour la gestion des risques).
| Botnation | France | Les chatbots sans code |
Pourquoi pas, mais montrez-moi un exemple satisfaisant pour les utilisateurs ? Je n’en ai jamais rencontré, et le site web de Botnation ne mentionne aucun ROI.
Chatbots à tester auprès des utilisateurs, et collecter leurs réactions. L’objectif n’est pas de perdre des clients ou des collaborateurs par manque de qualité de service.
| WordLift | Italie | Le SEO sémantique |
Jeha.fr a ici simplifié une évolution : pour un outil IA d’aide au référencement, on sort de la SEO, et on entre dans une nouvelle ère. Il s’agit surtout de pouvoir présenter aux moteurs de recherche utilisant l’IA les éléments dont ils ont besoin pour présenter de meilleurs résultats (à lire : Comment l’intelligence artificielle redéfinit la recherche web et vos stratégies digitales).
Je crains une boucle infinie d’optimisations, qui n’apportera probablement que peu d’avantages aux utilisateurs humains.
Ce qu’on peut néanmoins dire, c’est que certains contenus sont complexes à lire pour les robots IA, notamment les tableaux, les graphiques, et les vidéos peu structurées (événements d’actualité brut, visioconférences et transcriptions). Ces contenus doivent être décrits et contextualisés manuellement pour pouvoir remonter de manière qualitative dans des résultats.
Ce champ d’optimisation reste pour moi assez flou, il me semble que les bonnes pratiques de SEO restent valables, notamment la description des tableaux, graphiques et vidéos. Google et Forrester semblent être du même avis (source) (mais Google n’a jamais aimé la SEO).
Vous pouvez réaliser quelques tests, dans le cadre RSE, et vérifiez bien votre ROI en bout de test.
Gestion des risques
Les outils IA s’imposent comme acteurs de grands changements dans un entrelac d’obligations législatives et de projections budgétaires. Mitiger les risques de leur introduction est donc hautement recommandé.
La grande question du RSE
Les outils IA nécessitent des datacenters spécifiques, dont l’architecture ne convient pas à d’autres technologies. Ces datacenters consomment énormément d’électricité, d’eau et de matières premières spécifiques à extraire et à véhiculer ; avec l’effondrement climatique, il faudra probablement arbitrer un jour entre besoins des IA et besoins des humains (à lire: IA et RSE : quels défis et opportunités ?)
L’évolution des coûts
Le modèle de paiement des outils IA utilise des tokens. Aucun outil IA packagé n’est actuellement rentable (source), il est donc probable que le prix des tokens augmente considérablement à terme (source).
La fatigue IA
Les métiers du langage (informatique, journalisme, traduction, juridique) font face à la fatigue IA, avec un risque accru de burnout (source).
Ma conclusion
Vous l’aurez compris, sur la courbe d’adoption, je ne fais pas partie des innovateurs ! J’ai testé les outils, et je veux opposer les enjeux RSE aux outils IA. Au lieu d’une efficience espérée ou éphémère, je préfère poser un cadre justifié pour cadrer leurs tests, puis leurs déploiements.
Voici les usages intéressants à tester que je retiens des outils IA :
| Usage | Exemple | Limites | Outils IA |
|---|---|---|---|
| Aide méthodologique | Création de modèles de documents, d’une méthodologie | Fiabilité des contenus | Mistral |
| Traduction | Usages internes | Robustesse commerciale et juridique | DeepL |
| Visuels produits | Sites e-commerce | RSE | PhotoRoom |
| Documentation automatisée | Comptes-rendus, documentation techniques | Robustesse et digestabilité | Noota |
| Chatbots sur contenus internes | Plans et synthèses de corpus existant | Selon la qualité du corpus | Dust |
| Agents clé en main | Facilitation de workflow | Après acculturation | Limova |
| Agent externe | Accélération de workflow commercial | RSE | H Company |
| Chatbot no code | Relation client | Qualité de la prise en charge | Botnation |
Dans un prochain article, je réaliserai des tests standards pour les usages qui me semblent les plus pertinents.